Mira 镜界
市场规模

千亿短剧时代 · 数十亿 人脸授权 SAM

TAM 万亿级,核心相关细分市场数千亿级;Mira 锁定的核心 SAM 为 18–50 亿元/年。

短剧人脸授权 SAM
¥8–30 亿/年
15,000 部 × 5 张/部 × ¥1,000
品牌广告 SAM
¥15–30 亿/年
视频广告 300–500 亿 × 200 万张次 × ¥1500
综合(含出海)
¥18–50 亿/年
叠加虚拟主播、游戏 NPC、出海短剧
核心洞察

视频生成成本指数级下降 → 传统影视公司组织瓦解 → AI 肖像授权问题爆发。行业基础设施缺位是天然窗口,Mira 把 IP 流通做成「合规 + 分账 + 数据」的版权交易所。

供需画像

供给端 / 需求端 同步起跑

Supply
供给端 · KOC 授权方
粉丝量级
1–10 万的小红书 / 抖音中腰部创作者
更新频率
周更 ≥ 3 次,持续生产可识别面部内容
内容类型
颜值类、生活类、剧情类、情感类博主
核心动机
被动收入、IP 曝光、低门槛参与影视
主要担忧
形象滥用、分账不透明 → 由合规与链上存证打消
Demand
需求端 · 制作方
目标客户
月产 3–10 部短剧的小型工作室
补充客户
AI 视频内容代运营公司、新消费品牌(短剧植入)
核心痛点
合规风险高、配角选角效率低、AI 生成内容缺授权
决策链路
制片人 / 内容负责人 → 老板拍板
驱动力 · PEST

政策 / 技术 / 产业 / 用户 同向加速

政策 Political

《民法典》明确肖像权可授权;《生成式 AI 服务管理办法》要求合规标识与可追溯。Mira 站在合规曲线之上。

技术 Technological

视频生成成本指数级下降(50 万 → 10 万),AI 配角脸口型动作已可商用,门槛持续下移。

产业 Economic

微短剧 1200 亿、AI 漫剧爆发,平台加大分账,内容供应缺口在结构性扩大。

用户 Social

KOC 数量超千万,变现渠道单一。被动版税收入诉求被严重低估。

风险与应对

提前识别每一个潜在阻力

合规边界尚在演进

持续与律所、监管沟通,合同条款随政策同步更新,守住可被遗忘权与数据安全底线。

传统艺人 / 影视抵制

通过分账模式、IP 反哺逻辑教育市场,与现有产业互补而非替代。

KOC 签约教育成本

MCN 深度合作 + 返佣 15%–20%,以及独家签约计划提升留存。

大厂下场

靠先发的双边网络效应、独家库与行业标准制定,构筑迁移成本。

竞争分析

结构性创新 · 重组现有要素

维度传统演员AI 演员 (Mira 模式)
核心技能形象 + 演技 + 流量影响力形象 + IP 运作能力
时间约束一周只能演一部不受时空限制,可同时出现在百部剧
成本结构片酬刚性 + 经纪刚性授权 + 分账,边际成本趋近 0
职业来源专业艺术院校KOL / KOC / 短视频 IP 网红
IP 反哺几乎无,作品归制作方作品反哺创作者 IP 业务
潜在竞争
爱奇艺纳豆 Pro

传统艺人授权,流量价值远大于形象价值,艺人在产品里赚不到大钱。

潜在竞争
字节跳动

大厂决策慢,核心精力在大模型;内部缺内容创作者视角。

潜在竞争
传统影视公司

思维保守,缺跨界融合思维与轻资产撮合能力。

结论:Mira 不是直接竞品,而是填补「合规 AI 人脸授权 + 发行分账」的基础设施空白, 本质是建立一个让「人脸 IP」像「音乐版权」一样自由流通的市场。

融资规划

种子轮 ¥300 万 · 出让 10% · 投后估值 ¥3,000 万

MVP 验证成功后 3 个月内打满闭环,跑通供需双端节奏。

资金周期

资金使用周期 3 个月(4–6 月),完成种子里程碑。

种子里程碑

KOC ≥ 500(独家 50)/ 制作方 ≥ 20(复购 5+)/ 月交易 ≥ 10 万 / 平台月收入 ≥ 2 万。

生态联动

Web V1.0 上线 + 与 ≥ 1 家大厂(红果 / 抖音)建立合作接触。